Tutorial 2: Requests and Responses¶
从这节开始, 我们会接触到 REST
框架的核心.
让我们介绍一些基本构建组件.
Request 对象¶
REST framework
引入了一个 Request
对象, 它扩展了常规的
HttpRequest
, 并提供了灵活的请求解析. Request
对象的核心功能是
request.data
属性, 它和 request.POST
属性很相似, 但是它对
Web APIs
更加有用.
request.POST # 只处理表单数据. 仅用于 'POST' 方法.
request.data # 处理任意数据. 可以用于 'POST', 'PUT' and 'PATCH' 方法.
Response 对象¶
REST framework
也引入了 Response
对象,
它是一类用为渲染和使用内容协商来决定返回给客户端的正确内容类型的
TemplateResponse
.
return Response(data) # Renders to content type as requested by the client.
Status codes¶
在你的视图中使用数字HTTP状态码并不总是易读的, 错误代码也容易被忽略.
REST framework
为每个状态码提供更明确的标识符, 例如 状态模块中的
HTTP_400_BAD_REQUEST
.
使用这种标识符代替纯数字标识符是一个不错的主意.
装饰 API 视图¶
REST framework
提供两个装饰器.
@api_view
装饰器用在基于视图的方法.APIView
类用于基于类的视图上.
这些装饰器提供一些功能. 例如确保从你的视图中获取 Request
对象,
例如在 Response
对象中添加上下文.
同时还提供一些行为, 例如在合适的时候返回 405 Method Not Allowed
响应, 例如处理在访问错误输入的 request.data
时出现的 ParseError
异常.
协同工作¶
Okay, 让我们使用这些新的组件去一些视图.
在 views.py
中不再需要 JSONResponse
类, 现在删除他们,
然后轻微地重构我们的视图
from rest_framework import status
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
@api_view(['GET', 'POST'])
def snippet_list(request):
"""
List all code snippets, or create a new snippet.
"""
if request.method == 'GET':
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)
return Response(serializer.data)
elif request.method == 'POST':
serializer = SnippetSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
我们的实例视图是前面的修改版, 更简洁, 和我们使用的 Form API
很相似,
同时使用了命名状态码, 让响应代码意义更明显.
views.py
中独立 snippet
的视图:
@api_view(['GET', 'PUT', 'DELETE'])
def snippet_detail(request, pk):
"""
Retrieve, update or delete a code snippet.
"""
try:
snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
if request.method == 'GET':
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return Response(serializer.data)
elif request.method == 'PUT':
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
elif request.method == 'DELETE':
snippet.delete()
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
这对我们来说应该非常熟悉, 跟常规的Django视图没什么区别.
注意, 我们不再明确指定请求或响应的上下文类型. request.data
可以处理的 json
格式的请求, 同样也可以处理其他格式. 同样的, 我们允许
REST
框架将响应对象的数据渲染成正确的内容类型返回给客户端.
在URLs后添加可选的格式后缀¶
我们的响应不再是单一的内容格式, 根据这个事实,
我们可以在API尾部添加格式后缀, 格式后缀给我们一个参考的格式,
这意味着我们的API可以处理 http://example.com/api/items/4.json.
这样的URLs.
在视图中添加一个 format
关键字参数, 像这样
def snippet_list(request, format=None):
和
def snippet_detail(request, pk, format=None):
现在更新 snippets/urls.py
文件, 在已经存在的URL中添加一个
format_suffix_patterns
集合.
from django.conf.urls import url
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
from snippets import views
urlpatterns = [
url(r'^snippets/$', views.snippet_list),
url(r'^snippets/(?P<pk>[0-9]+)$', views.snippet_detail),
]
urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)
我们不必添加额外的URL模式, 但是它给我们一个简单, 清楚的方式指定特定的格式.
测试¶
继续像 tutorial part 1
中一样, 通过命令行测试 API, 一切都相当类似,
同时我们可以很好地处无效请求产生的错误.
我们可以像之前一样, 获得 snippets
列表
http http://127.0.0.1:8000/snippets/
HTTP/1.1 200 OK
...
[
{
"id": 1,
"title": "",
"code": "foo = \"bar\"\n",
"linenos": false,
"language": "python",
"style": "friendly"
},
{
"id": 2,
"title": "",
"code": "print \"hello, world\"\n",
"linenos": false,
"language": "python",
"style": "friendly"
}
]
我们可以通过使用 Accept
响应头控制返回的响应的格式.
http http://127.0.0.1:8000/snippets/ Accept:application/json # Request JSON
http http://127.0.0.1:8000/snippets/ Accept:text/html # Request HTML
或者在URL后添加格式后缀:
http http://127.0.0.1:8000/snippets.json # JSON 后缀
http http://127.0.0.1:8000/snippets.api # 可浏览的 API 后缀
同样的, 我们可以使用 Content-Type
头控制我们请求的格式.
# POST using form data
http --form POST http://127.0.0.1:8000/snippets/ code="print 123"
{
"id": 3,
"title": "",
"code": "print 123",
"linenos": false,
"language": "python",
"style": "friendly"
}
# POST using JSON
http --json POST http://127.0.0.1:8000/snippets/ code="print 456"
{
"id": 4,
"title": "",
"code": "print 456",
"linenos": false,
"language": "python",
"style": "friendly"
}
如果你使用 --debug
参数, 你可以看到请求头中的请求类型.
使用浏览器打开 http://127.0.0.1:8000/snippets/.
可视化¶
由于 API
响应类型是根据客户端的请求进行选择的, 因此, 当使用 web
浏览器请求的时候, 默认会使用 HTML
格式来表示资源. 这允许 API
返回一个完整的浏览器可视的 HTML
表示.
拥有一个浏览器可视化的 API
是非常有用的. 这会使得开发和使用 API
变的极为简单. 这也让其他开发者更容易查看和使用你的 API
.
查看 browsable
api
主题获取更更多关于 browsable API
的信息, 比如 特性, 定制.
What’s next¶
在教程的第3部分, 我们将开始使用基于类的视图(CBV), 并介绍如何使用通用的视图来减少代码量.